Contexto
AcomParto es un proyecto de chatbot basado en inteligencia artificial que busca mejorar la atención y el acompañamiento de las mujeres durante el puerperio (el periodo después del parto).
El proyecto nace para contribuir a cerrar la brecha de comunicación que enfrentan muchas mujeres después del parto y, con ello, ayudar a reducir la mortalidad materna en Nuevo León.
La herramienta está diseñada para proporcionar información confiable sobre la salud postparto, promover las consultas de seguimiento y ofrecer un tamizaje de síntomas de depresión posparto.
El proyecto se desarrolla a partir de que la Comisión de Salud de Consejo Nuevo León y el equipo de Evidencia y Acción para la Equidad en Salud del Tec de Monterrey aplicó a una convocatoria de proyectos del Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América Latina y El Caribe (CLIAS). CLIAS escogió acompañar y desarrollarlo.
Objetivos
- Desarrollar un chatbot de IA para acompañar a las mujeres en el periodo de posparto.
- Proporcionar información confiable y basada en evidencia científica sobre la salud postparto.
- Promover activamente las consultas de seguimiento médico.
- Implementar una función de tamizaje para detectar síntomas de depresión posparto.
- Diseñar una herramienta tecnológica de fácil uso, ética y que no genere brechas de desigualdad, incorporando a personal de salud y usuarias en el proceso.
Avances
- El chatbot no utiliza modelos de grandes empresas (como OpenAI). Está siendo entrenado desde cero por un equipo multidisciplinario.
- El modelo de lenguaje (LLM) se entrena para usar evidencia científica e información contextual, priorizando la privacidad y seguridad de los datos de las usuarias.
- Se realizó un taller de retroalimentación con profesionales de la salud y autoridades para probar el prototipo, evaluando su precisión, completitud y claridad.
- El diseño se basa en la colaboración y co-creación con personal de salud que atiende los programas. Las siguientes etapas incluirán la escucha y conocimiento de las mujeres usuarias.
Descarga documentos asociados
Estatus
El proyecto se encuentra en fase de desarrollo y prueba. Recientemente se completó una etapa de talleres de retroalimentación con profesionales de la salud y autoridades para probar y entrenar el prototipo del modelo de lenguaje (LLM).
Socios para el proyecto
Cómo citar este proyecto
[Información de cita pendiente. El proyecto está en desarrollo.]
